提示词 + 图片参考
上传产品图、人像或风格参考，让 Gemini Omni 保留主体特征，再用提示词控制场景和运动。
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Gemini Omni AI视频生成器
用 Gemini Omni 预览版多模态模型，把产品图、人物参考、场景提示词和短视频动作参考组合成 4 秒 AI 视频。供应商失败会自动退还积分。✨ 图片转视频 · 视频参考动作 · 默认选中 Gemini Omni · 可一键切换其他模型
Seedance 2.0, Kling 3.0, Veo 3.1, Wan 2.7, Hailuo 02, Runway, and Grok Imagine
800+ 本周图片转视频生成量
Preview Provider Model
为多模态视频创意打样，而不是替代所有成熟模型
Gemini Omni 的价值在于把不同参考类型放进同一个请求里测试：一句提示词、一组图片，以及一段短视频参考。当前 KIE 侧调用成功率和队列稳定性还在成熟过程中，所以页面会明确提示预览状态，并在失败时自动退还积分。
一段短视频参考
当文字难以描述动作节奏、镜头运动或肢体动作时，用一段短视频作为运动参考。
角色与风格线索
把脸部、服装、情绪和场景线索放进同一需求里，测试 Gemini Omni 是否理解创意方向。
Model Advantages
Gemini Omni 适合解决什么问题？
它不是“最稳定万能模型”，而是一个适合探索多模态输入的视频模型。当创意方向需要图片、文字和视频动作共同说明时，Gemini Omni 比单纯文字生成更容易把需求说清楚。
一次请求混合多种参考
Gemini Omni 的优势在于同时理解多种输入：主体图、风格线索、动作示例和简洁场景提示词。
适合在最终成片前打样
先用它判断创意方向是否成立，再用同一提示词对比 Kling、Seedance、Wan 或 Veo 做最终交付。
复杂场景更容易表达清楚
对于产品运动、角色连续性或视频引导的运镜，Gemini Omni 能让你用素材直接说明需求。
预览风险提前说明
由于供应商稳定性仍在成熟阶段，页面会提前说明预期；上游任务失败时自动退还积分。
Use Cases
三个最适合 Gemini Omni 的场景
不要把它当成只靠一句提示词出片的工具。更好的用法是用素材把需求说明白，再让 Gemini Omni 做第一轮创意探索。
产品广告打样
先把产品图变成短视频动效概念，再决定是否用更高成本的生产模型继续优化。
角色一致性测试
提供脸部、服装和情绪参考，测试模型能否在片段中保持同一个角色设定。
视频参考动作
当重点是节奏、手势、环绕镜头或身体动作时，用短视频直接提供动作参考。
Model Comparison
什么时候用 Gemini Omni，什么时候换模型？
最稳妥的策略是：先用 Gemini Omni 验证混合参考方向，再用成熟模型做更稳定的最终输出。这样既能探索新模型能力，也能控制失败风险。
Gemini Omni
适合
同时测试提示词、图片和视频参考
注意
供应商预览队列和成功率可能波动
Kling / Seedance
适合
更可预期的动作和生产迭代
注意
不如 Gemini Omni 适合混合参考实验
Veo / Wan
适合
更成熟的成片、电影感或通用结果
注意
更适合在创意方向明确后使用
稳定性提示：Gemini Omni 仍是 provider preview model。高峰期可能出现排队较长、任务失败或需要重试的情况；上游供应商任务失败时会自动退还 credits。
先验证多模态方向，再决定是否切换成熟模型成片
如何使用 Gemini Omni
这个工作流适合创意打样、参考素材测试和模型对比。
Gemini Omni 常见问题