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Modèle IA Kuaishou dans le workspace ImageToVideoAI
Résolution, durée, entrées et audio dans un seul tableau.
| Marque | Kuaishou |
| Type | Génération vidéo (image / texte -> vidéo) |
| Résolution maximale | 1080p |
| Durée maximale | 5s · 10s (limite 10s) |
| Audio natif | Pris en charge |
| Entrées prises en charge | image · text · video |
| Formats | 16:9 · 9:16 · 1:1 |
| Note éditoriale | 5.0 / 5.0 |
| Fourchette de crédits | 55 – 110 crédits / génération |
Kling 2.6 est un modèle IA vidéo de Kuaishou. Dans ImageToVideoAI, vous pouvez le comparer aux autres modèles, vérifier les crédits avant le lancement et garder la meilleure sortie pour votre workflow.
Utilisez ce modèle pour transformer une image ou produire une vidéo avec un objectif précis.
Générez plusieurs candidats et comparez-les aux modèles proches dans le même workspace.
Vérifiez les crédits, la qualité et les limites avant de retenir la meilleure sortie.
Copiez ces prompts tels quels ou adaptez-les à votre cas.
two friends sitting at a cafe table laughing, coffee cups steaming, bright morning sunlight
Multi-character interaction
camera starts on a close up of muddy boots, then tilts up to reveal a hiker standing on a mountain peak
Directed camera tilt/reveal
chef finely chopping vegetables on a wooden cutting board, dynamic lighting, shallow depth of field
Focused action and lighting
Commencez avec une image ou un prompt clair, sans détails inutiles.
Sélectionnez le modèle dans le workspace et vérifiez crédits, entrées et limites.
Comparez la sortie aux alternatives et gardez uniquement le meilleur rendu.
Nommez le sujet, le changement souhaité, le style et le format de sortie.
[woman drinks coffee] in a [rainy neon lit cafe], [camera slowly pushed in]
Plus l'image de départ est claire, plus les détails restent stables.
over the shoulder shot looking at a hacker typing, green code reflecting on glasses
Kling 2.6 peut être testé avec le quota gratuit quotidien. Vérifiez les crédits affichés avant chaque génération.
Kling 2.6 convient aux workflows qui privilégient la comparaison de modèles, les crédits prévisibles et l'itération rapide. Commencez avec une entrée claire, puis comparez le résultat avec un modèle voisin.
Ouvrez le workspace, importez une image et testez votre première vidéo IA.