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解像度、尺、入力、音声対応を一つの表で確認できます。
| ブランド | Alibaba |
| 種類 | 動画生成 (画像 / テキスト -> 動画) |
| 最大解像度 | 720p · 1080p |
| 最大尺 | 3s · 5s · 8s · 10s (上限 10s) |
| ネイティブ音声 | 非対応 |
| 対応入力 | image · text · video |
| 編集部評価 | 5.0 / 5.0 |
| クレジット範囲 | 48 – 240 クレジット / 回 |
Wan 2.7 は Alibaba の AI 動画モデルです。ImageToVideoAI では他モデルと比較し、開始前にクレジットを確認して、制作に合う出力を残せます。
既存画像やプロンプトから、狙った雰囲気の画像・動画を作りたい時に使えます。
複数案を生成し、同じワークスペース内の近いモデルと比較できます。
本番利用前に、コストと品質を確認して最適な出力を残せます。
そのままコピーするか、用途に合わせて調整してください。
ultrawide 21:9 shot of a vast cybernetic metropolis bathed in neon rain, flying cars darting between monolithic skyscrapers, camera slowly pushes forward
Massive scale neon sci-fi
drone shot pulling back rapidly from an exploding volcano crater, thick ash cloud billowing, magma illuminating the dark sky
Large scale atmospheric destruction
thousands of armored knights charging across a frosted valley at dawn, mist rolling off the hills, heavy cinematic grading
Historical crowd simulation
明確な画像またはプロンプトから始め、不要な細部は避けます。
ワークスペースでモデルを選び、クレジット、入力条件、制限を確認します。
出力を代替モデルと比べ、最も良い結果だけを保存します。
被写体、変更内容、スタイル、出力形式を一文で明確に書きます。
epic wide shot of an alien canyon, thick purple mist rolling down the ridges, obscuring the colossal structures in the background
元画像が明瞭なほど、モデルは細部を安定して保ちやすくなります。
Wan 2.7 は、単一の提供元だけでなくモデル比較、明確なクレジット、素早い反復を重視する制作に向いています。まず明確な入力で試し、近いモデルと結果を比べてください。
HappyHorse 1.0 vs Wan 2.7
HappyHorse is the value-tier 1080p workhorse; Wan 2.7 is the flagship for dramatic motion, multimodal inputs, and longer narrative beats.
Kling 3.0 vs Wan 2.7
Kling 3 wins on brand-identity preservation and clean packshot motion. Wan 2.7 wins when you need dramatic transformation, lighting changes, or hero-product reveals.
Runway vs Wan 2.7
Runway is the safer cinematic default; Wan 2.7 pushes motion intensity further but is more variable. Use Runway for delivery, Wan 2.7 for experimental hooks.