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모델 비교
Kling 3 vs Veo 3 for cinematic commercial output
Kling 3.0와 Veo 3.1 비교: 장면, 비용, 안정성을 기준으로 선택하세요. 결과가 맞지 않으면 인접 모델을 테스트하세요. Kling 3.0는 목적형 생성에, Veo 3.1는 빠른 변형에 잘 맞습니다. 현재 편집 데이터에서는 Kling 3.0가 0.0점 앞서지만 최종 선택은 예산과 장면 우선순위에 따라야 합니다.
마지막 업데이트: 2026-04-18
Side-by-side specs — brand, pricing, resolution, duration, audio, inputs and aspect ratios.
| 항목 | Kling 3.0 | Veo 3.1 |
|---|---|---|
| 브랜드 | Kuaishou | Google DeepMind |
| 편집 평가 | 5.0 / 5 | 5.0 / 5 |
| Pricing tier | 무료 티어 | 무료 티어 |
| 최대 해상도 | 720p · 1080p | 720p · 1080p |
| Durations supported | 3s · 4s · 5s · 6s · 7s · 8s · 9s · 10s · 11s · 12s · 13s · 14s · 15s | 5s · 10s |
| 네이티브 오디오 | 지원 | 지원 |
| 지원 입력 | image · text · video | image · text |
| 화면 비율 | 16:9 · 9:16 · 1:1 | auto · 16:9 · 9:16 |
| 추천 장면 | 목적형 생성 | 목적형 생성 |
Auto-recommended from spec data — for edge cases, jump back to each model guide for strengths and limitations.
| 필요 | 추천 |
|---|---|
| I need higher resolution ceiling | 동점 |
| I need longer single-clip duration | Kling 3.0 |
| I need native audio, no extra mixing | Both support audio |
| I trust the editorial rating | 동점 |
| I want free access, no subscription | Both are free |
The qualitative deltas the spec table cannot show — each model's key strengths and known limitations.
Kling 3.0
ImageToVideoAI 워크스페이스의 Kuaishou AI 모델
Veo 3.1
ImageToVideoAI 워크스페이스의 Google DeepMind AI 모델