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해상도, 길이, 입력, 오디오 지원을 한 표에서 확인합니다.
| 브랜드 | Kuaishou |
| 유형 | 동영상 생성 (이미지 / 텍스트 -> 동영상) |
| 최대 해상도 | 1080p |
| 최대 길이 | 5s · 10s (상한 10s) |
| 네이티브 오디오 | 지원 |
| 지원 입력 | image · text · video |
| 화면 비율 | 16:9 · 9:16 · 1:1 |
| 편집 평가 | 5.0 / 5.0 |
| 크레딧 범위 | 55 – 110 크레딧 / 작업 |
Kling 2.6는 Kuaishou의 AI 동영상 모델입니다. ImageToVideoAI에서 다른 모델과 비교하고, 시작 전 크레딧을 확인한 뒤 작업에 맞는 결과를 저장할 수 있습니다.
이미지나 프롬프트를 기준으로 목표가 분명한 결과를 만들 때 적합합니다.
여러 후보를 만들고 같은 워크스페이스의 인접 모델과 비교할 수 있습니다.
최종 사용 전에 비용과 품질을 확인하고 가장 좋은 결과를 선택합니다.
그대로 복사하거나 작업에 맞게 수정하세요.
two friends sitting at a cafe table laughing, coffee cups steaming, bright morning sunlight
Multi-character interaction
camera starts on a close up of muddy boots, then tilts up to reveal a hiker standing on a mountain peak
Directed camera tilt/reveal
chef finely chopping vegetables on a wooden cutting board, dynamic lighting, shallow depth of field
Focused action and lighting
명확한 이미지나 프롬프트로 시작하고 불필요한 디테일은 줄입니다.
워크스페이스에서 모델을 선택하고 크레딧, 입력 조건, 제한을 확인합니다.
출력을 대안 모델과 비교하고 가장 좋은 결과만 저장합니다.
피사체, 원하는 변경, 스타일, 출력 형식을 한 문장에 담으세요.
[woman drinks coffee] in a [rainy neon lit cafe], [camera slowly pushed in]
시작 이미지가 선명할수록 디테일 유지가 안정적입니다.
over the shoulder shot looking at a hacker typing, green code reflecting on glasses
Kling 2.6는 모델 비교, 예측 가능한 크레딧, 빠른 반복이 중요한 워크플로에 적합합니다. 명확한 입력으로 시작하고 인접 모델과 결과를 비교하세요.